Pengantar Materi Analisis Data Informatika Kelas 8 SMP

Pengantar Materi Analisis Data Ilmu Komputer Kelas 8 SMA. Jika Anda memiliki dataset yang cukup besar, akan sulit bagi Anda untuk mencari data tertentu di dalam dataset tersebut. Pencarian data pada aplikasi pengolah lembaran dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi pencarian data (Vlookup, Hlookup).

Untuk memudahkan analisis data, Anda juga bisa menampilkan data dalam bentuk visual, seperti grafik, untuk membandingkan satu data dengan data lainnya. Anda akan mempelajari bagaimana mengolah data dari sebuah dataset menjadi data yang lebih ringkas atau yang biasa disebut dengan ringkasan data.

Generalisasi data merupakan salah satu penerapan konsep abstraksi dalam pemikiran komputasi. Saat kami meringkas data, kami hanya menampilkan data penting, lalu kami dapat melakukan penelusuran lebih dalam jika perlu. Selain itu, Anda juga dapat mengelola data dan menentukan kriteria tampilan data sesuai dengan tujuan Anda.

Baca juga: Jawaban lengkap IPAS Halaman 77 Kelas 4 SD/MI

Setelah menyelesaikan bab ini, Anda akan dapat mengakses, memproses, mengelola, dan menganalisis data dengan cara yang efisien, terstruktur, dan sistematis sehingga Anda dapat mencari, meringkas, dan memvisualisasikan sekumpulan data dari situasi kehidupan sehari-hari, menggunakan aplikasi lembar kerja. atau secara manual.

Pengantar materi analisis data ilmu komputer kelas 8 SMA

Di kelas VII, Anda mempelajari dasar-dasar pemrosesan data, seperti menggunakan filter untuk memfilter data tertentu atau mengurutkan sekumpulan data. Di kelas VIII, Anda akan belajar lebih banyak tentang pengelolaan data dengan fungsi pencarian, meringkas data dengan tabel pivot, fungsi SUMIFS, fungsi COUNTIFS, dan penggunaan fungsi tabel otomatis dalam aplikasi lembar kerja. Anda juga akan belajar bagaimana memvisualisasikan data menggunakan grafik.

Tabel pivot adalah tabel yang berisi data yang telah dirangkum berdasarkan kategori tertentu. Agregasi data dapat mencakup proses penjumlahan, penghitungan rata-rata, dan sebagainya. Rangkuman ini dilakukan untuk menggali informasi yang lebih berguna dari data yang ada, yang nantinya dapat digunakan untuk memudahkan proses analisis data.

SUMIFS dan COUNTIFS adalah formula yang dapat digunakan dalam aplikasi spreadsheet untuk menghitung nilai dari sekumpulan data berdasarkan kondisi tertentu. Untuk memahami proses generalisasi, kita akan mulai dengan data “kecil”, karena hanya dengan data kecil kita dapat mengetahui dengan pasti apakah rumus atau proses yang kita lakukan pada dataset sudah benar.

Data “kecil” mengacu pada data volume kecil dengan struktur sederhana. Perhatikan data di bawah ini untuk sepuluh mata pelajaran yang terdiri dari nomor siswa, nama, kode mata pelajaran, dan nilai untuk satu kelas saja, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. 6.2.

Gambar 6.2 Data Nilai Barang

Baca juga: Materi “Koneksi aman ke Internet”, kelas VIII sekolah menengah ilmu komputer

Data tidak dalam urutan tertentu. Mungkin guru sedang mengetik data langsung dari tumpukan file yang tidak beraturan. Data yang diperoleh sesuai dengan keadaan sebenarnya disebut data mentah. Data mentah yang tidak disortir membuatnya sulit untuk dicari. Misalnya ingin mencari nilai terbesar atau nilai terkecil, maka harus dicentang semua datanya karena datanya tidak terurut. Namun, jika data sudah diurutkan menggunakan fungsi sortir, Anda dapat dengan cepat mengetahui nilai terbesar dan terkecil dari kumpulan data tersebut.

Begitu pula jika ingin mengetahui nilai semua mata pelajaran dari seorang siswa seperti Vina, data harus dicek dari data pertama sampai terakhir untuk mengetahui semua nilai yang diterima Vina. Untuk mengatasi masalah pengambilan data ini dengan cepat, Anda dapat mengelompokkan data, misalnya dengan menggunakan fitur pemfilteran data.

Lalu bagaimana jika dataset nilai tersebut adalah data nilai seluruh siswa SMP di sekolah Anda? Atau bahkan nilai siswa SD di seluruh kabupaten, provinsi, bahkan seluruh Indonesia? Tentu masih banyak lagi datanya, mungkin ratusan, ribuan, bahkan jutaan data. Untuk pengolahan data yang jumlahnya sedikit, seperti pada tabel di atas (small data), masih bisa dilakukan secara manual. Namun jika jumlah datanya besar, seperti data satu sekolah (medium data) atau bahkan seluruh Indonesia (big data), maka diperlukan aplikasi lembar kerja agar pengolahan data dapat dilakukan dengan lebih efisien dan akurat. .

Sejumlah kecil data (data kecil) juga diperlukan untuk memvalidasi formula atau pemrosesan. Lebih baik jika, setelah formula benar, disalin ke sel lain dalam satu proses “klik dua kali”. Untuk memudahkan menganalisis, mengevaluasi, dan menarik kesimpulan dari data yang sangat besar (big data), maka perlu dilakukan ringkasan data sehingga hanya data penting saja yang ditampilkan dalam rangkuman data.

Baca juga: Kunci jawaban uji kompetensi, halaman 110, kelas VIII, ilmu komputer, SMA

Tindakan apa yang akan Anda ambil terkait analisis data?

Di kelas VII kalian belajar bagaimana mengolah data tanpa bantuan komputer atau dengan aplikasi LKS. Di kelas VIII, Anda akan belajar bagaimana menggunakan data mining, menampilkan data menggunakan grafik, meringkas data menggunakan tabel pivot, dan mengelola data untuk analisis dan kesimpulan.

Di bawah ini adalah garis besar dari apa yang akan dipelajari:

Baca juga: JKI-K8-03 Aktivitas Tombol jawab Kekuatan sinyal ponsel